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Sistema Ativo · ESP32 Conectado

Estufa Inteligente
Amazônica

Monitoramento em tempo real com IA Gemini Vision, sensores IoT e gêmeo digital 3D. Tecnologia sustentável inspirada na biodiversidade da Amazônia.

98%
Precisão IA
40%
Economia Água
24/7
Monitoramento
Sobre o Projeto

Tecnologia Inspirada na Floresta Amazônica

O Smart Greenhouse une a precisão da tecnologia IoT com Inteligência Artificial para revolucionar o cultivo inteligente. Nosso sistema monitora e controla automaticamente os parâmetros ambientais, economizando água e energia, enquanto a IA analisa a saúde das plantas e detecta pragas em tempo real.

Sustentável

Eficiência com menor impacto ambiental

Sustentável

Eficiência com menor impacto ambiental

Inteligência Artificial

Detecção de pragas e análise da planta

Automação

Controle inteligente em tempo real

98%

Precisão dos Sensores

40%

Economia de Água

24/7

Monitoramento

5+

Sensores Integrados

planta
Projeto

Como o Sistema Funciona

O Smart Greenhouse integra sensores ESP32, visão computacional com Gemini IA e um gêmeo digital 3D para monitorar e otimizar cada aspecto do crescimento das plantas — temperatura, umidade, solo, pragas e doenças.

Fluxo completo do sistema

Da captura física até a decisão automatizada. Cada etapa é processada, enriquecida e distribuída em tempo real.

Visão computacional em campo

Imagens reais da estufa são analisadas continuamente. A IA detecta padrões invisíveis e antecipa problemas.

Execução real do sistema

Terminal com execução simultânea de serviços. Backend, IA e frontend operando como um pipeline contínuo.

greenhouse ~ terminal

Infraestrutura e escala

Arquitetura preparada para expansão. Comunicação distribuída e processamento desacoplado.

Estufa
ESP32
Backend
Frontend
Python + IA
Banco

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Desenvolvimento

Quem Construiu

Cada membro dominou uma camada crítica do sistema — do firmware ao modelo de IA.

Hardware & Software

Material Utilizado

O Smart Greenhouse integra sensores ESP32, visão computacional com IA e um gêmeo digital 3D para monitorar e otimizar cada aspecto do crescimento.

Diário Técnico

De Dentro do Lab

Decisões de projeto, experimentos com sensores e aprendizados reais de quem montou o sistema do zero.

FASHION STUDIO

FASHION STUDIO

BRANDING

2024

ARCHITECTURE FIRM

ARCHITECTURE FIRM

DESIGN

2024

PRODUCT LAUNCH

PRODUCT LAUNCH

CREATIVE

2024

STUDIO VALE

STUDIO VALE

MARKETING

2024

AUTOMOTIVE

AUTOMOTIVE

COMMERCIAL

2024

Dúvidas Técnicas

Antes de Plantar, Leia Isso

Do firmware ao modelo de IA — as perguntas que todo engenheiro agrícola deveria fazer.

É um sistema de monitoramento inteligente para estufas que integra sensores IoT (ESP32), visão computacional com Gemini IA, gêmeo digital 3D e dashboard em tempo real.

O ESP32-CAM captura fotos das plantas e envia para o serviço Python com Gemini Vision. A IA analisa 15 dimensões: identificação da planta, pragas, doenças, severidade, impacto financeiro, plano de ação, tendências e score de saúde (0–100%).

Sensor DHT22 para temperatura e umidade do ar, sensor capacitivo de umidade do solo, câmera OV2640 integrada ao ESP32-CAM e módulo relay para controle da bomba de irrigação.

Sim. Com base nos dados do sensor de solo e na análise da IA (que considera se há doenças fúngicas que seriam agravadas pela umidade), o sistema decide automaticamente quando irrigar.

Frontend: Next.js 16, React 19, React Three Fiber. Backend: Node.js, TypeScript, Express, Socket.IO, MySQL, Prisma. IA: Python, FastAPI, Gemini Vision API. Hardware: ESP32-CAM, DHT22, sensor de solo.

É uma representação 3D interativa da estufa construída com React Three Fiber. Exibe plantas com animação de balanço, solo com cor dinâmica baseada na umidade, sistema de irrigação com partículas e sensores clicáveis com dados em tempo real.

Para as análises de IA, é necessário acesso à API do Gemini. Os sensores e o Socket.IO funcionam em rede local (LAN). O banco de dados MySQL mantém histórico mesmo offline.

A Estufa Está Online Agora.

Sensores ativos, IA processando, gêmeo digital respondendo — entre e veja em tempo real.